なぜ“提案の速さと質”が今いちばんの差になるのか
見込み客の心理はシンプルで、問い合わせ直後に「この会社は自分の悩みを正しく理解してくれたか」「次に何をすれば良いかがわかったか」で心証が決まる。
国内調査では、問い合わせの返信は“1時間以内”を期待する声が過半数という結果がある。現実的に24時間以内に骨子を返せた案件は商談化率が高いという事例も出ている。
だからこそ、写真と短いメモからAIが提案の骨子を作り、LINEやメールで素早く返す“初動の型”が武器になる。
用語を一度だけやさしくそろえる
このガイドでは、AIOは“AIに読み取りやすい形で情報を用意する取り組み”、IVRは“電話に自動応答して振り分ける仕組み”、SLAは“ここまでに必ず返すという社内の時間基準”、MAUは“月間アクティブユーザー数”と定義する。
定義を握っておけば、議論が“ツールの良し悪し”から“運用の設計”に移り、意思決定が速くなる。
24時間の壁を越える“写真→骨子→返信”の三段跳び
最初に強調したい結論は、現調写真と悩みのメモから、AIが提案骨子と比較案、工期の目安、予算レンジ、よくある不安への回答集を即時に整える運用を仕込み、問い合わせから24時間以内に“理解の証拠”を返すことだ。
これだけで商談化の母集団が広がり、既存の見積・現調プロセスを圧迫しない。
返信の入り口は日本で圧倒的に使われるLINE公式アカウントを中核に据えると、既存客・高齢層も含めて開封率と応答率が安定する。
日本の顧客行動は“即時性×チャット志向”
国内ではLINEの利用者が約9,900万人に達し、全年代の多数が企業への連絡にチャットを望む傾向が強い。
問い合わせに早く対応する企業は、親切・顧客志向と見なされやすく、満足度や継続意向にも波及がある。
メールの世界でも、数時間以内の返信が体験価値を押し上げるデータは古くから示されている。
つまり、窓口はLINE中心、補助にメール、夜間はIVR＋SMSという“顧客の使い勝手に合わせた3層構え”が合理的だ。
現調から24時間で“伝わる提案”を返す最小シナリオ
現調が終わったら、スマホの共有フォルダに写真をまとめ、作業対象の部屋名と悩みの短文を添える。
ここでAIがするのは、写真の特徴から“どこを直すか”を文章化し、既存の単価表と過去事例を参照して“工期と予算レンジ”を添えることだ。管理会社案件なら、入居者の生活影響度で緊急度を色分けし、どの順番で手を打つかの案内文を加える。
ビジュアルは、実写真と生成画像を明確に分けてキャプションを入れ、施主が誤解しないようにする。
これをPDFとテキストの二形態にし、LINEの自動応答で「一次回答」を送り、人の確認が必要な場合のみ担当に引き継ぐ。
夜間はIVRで緊急度だけ切り分け、緊急にはSMSで写真提出フォームを案内して朝イチで人に引き継ぐ。
検索と内容の“二刀流”で集客も取りこぼさない
提案と返信の運用を整えるのと同時に、検索からの流入設計も進める。
従来のSEOに加えて、生成検索やSGEに拾われやすい“構造化された一次情報”を公開しておくのがAIOの要諦だ。
たとえば、「匂い対策の工法と費用の幅」「カビ除去と再発防止の工程」「ペット傷補修の素材別の注意点」「段差解消の施工手順と工期目安」を、表と本文の両方で揃える。
FAQ、料金レンジ、保証条件を自然文と構造化データ（JSON-LD）で二重化すれば、AIはもちろん人にもやさしい。
初動SLAを“1時間返信・24時間骨子”にした結果
製造系の例だが、問い合わせから24時間以内に詳細返信できた案件の商談化率が60％を超え、3日以上遅れると15％まで落ちたというデータがある。
業界は違っても“初動が結果を分ける”本質は同じだ。リフォームでは、一次返信は自動で1時間以内に“理解しています、こう進めます”を送り、24時間以内に骨子、48〜72時間で現調の確定案に持ち込む。細かな数字は会社ごとに調整でよいが、基準があるかないかで結果は変わる。
中小店でも今日から始められる設計の順番
はじめの一歩は、ツールを増やすことではない。社内の“型”を一枚に書き出すことだ。
提案書の目次、比較の観点、工期と予算の幅、よくある不安と回答、問い合わせの分類コードを、まずは紙でも良いので決める。
次に、LINE公式アカウントを開き、友だち追加の動線をホームページと名刺に組み込む。
返信の自動文と差し込み変数を最低限だけ用意し、誤回答時の“逃げ道”を明記する。
メール派の顧客向けに同じ文面をテンプレ化しておき、夜間の電話はIVRで緊急度だけ切り分ける。これで、一本の動線ができあがる。
失敗しないための安全策：写真・住所・氏名は“早く取りすぎない”
AI窓口で最初から個人情報を取りに行く設計は避ける。
最初は匿名で悩みを切り分け、仮IDで会話を進め、必要になった段階でのみ氏名・住所を聞く。
自動回答は常に「最終判断は担当者が行います」「金額は確約ではなく概算です」と明記しておく。
生成画像と実写真はキャプションで区別し、仕様の最終版は写真と図面で裏取りする。
こうした運用ルールが、長期的な信頼を守る。
収益インパクト：商談化と満足度の両輪で数字を積み上げる
一次返信の即時性は、体験価値や継続意向を押し上げるデータがある。
LINEのMAUと開封実態を考えれば、既存顧客へのリマインドや工期連絡、完了後の満足度アンケートまで、同じ窓口で回せる。
問い合わせの多い時間帯に人が薄いなら、IVRとSMSの併用で“夜間でも用件を前に進める”仕組みを置く。
結果として、商談化率の底上げとレビュー増加の両方が狙える。
まとめ：小さく始め、24時間で“理解の証拠”を返す
最終結論は単純だ。AIは“早く・漏れなく・同じ品質で”一次対応と提案の骨子を返すのに向いている。
写真と短文メモから骨子作成、LINEで即時返信、必要ならIVRとSMSで夜間切り分け、翌朝に人が確定させる。
この一連を24時間で回すと、商談化の母集団が増える。
今日からできる範囲で“初動の型”を作り、検索に強い構造化コンテンツで入り口も広げる。
準備が整ったら、あなたの会社の問い合わせ窓口で最初の実験を始めよう。
もし必要なら、あなたの現場データに合わせて“返信文と提案骨子の型”“LINE応答フロー”“夜間の切り分け文言”を私が作り込み、明日の運用から回せる形でお渡しする。
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